人工智能创作的春天来了

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2018-03-28

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人工智能创作的春天来了

  其次是平台机动性很高,拦截导弹的先决条件是发现导弹,而以飞机为平台发射的‘匕首’导弹不定性很大,飞机何时在哪起飞以及导弹何时发射均难以被发现。第三,‘匕首’导弹末段的横向机动性很大,反导导弹要想可靠拦截‘匕首’,其可用过载必须达到‘匕首’机动过载的3-5倍,这对反导导弹是个考验。第四,‘匕首’导弹采取近乎垂直俯冲‘攻顶’的方式攻击,处于被攻防空反导系统‘漏斗形死区’。第五,如果‘匕首’导弹攻击时再带有主动或被动式欺骗干扰,反导系统拦截它更是难上加难。

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“早春江上雨初晴,杨柳丝丝夹岸莺。 画舫烟波双桨急,小桥风浪一帆轻。 ”谁能想到,这是人工智能以“早春”为关键词创作的一首诗。 作者“九歌”,由清华大学计算机科学与技术系孙茂松教授带领学生团队历时3年研发而成。 在综艺节目《机智过人》中,微软的聊天机器人小冰以一曲中国风歌曲《桃花梦》“险胜”人类对手。

当歌手唱出“茫茫夜雨中,往事如风,耳边桃花笑春风,梦里你我相逢”这般古风浓郁的句子时,很多观众以为这是人类所作。 写诗、作曲、绘画,人工智能创作的春天悄然到来……技术上“熟读唐诗三百首”微软亚洲研究院副院长周明是一个文艺爱好者。

他和研究团队教会了小冰写现代诗,作曲则是新技能。

周明说,神经机器翻译、聊天机器人、阅读理解和创作是自然语言处理技术应用的四个主要方面,难度逐渐递增,创作处于金字塔顶端,最难突破。

“一开始,人们找不到怎么针对创作建模,因为它是感性的。 写诗、作词,都是一些文采飞扬、灵感突现的东西,很难捕捉。 ”他说。 得益于近年来深度学习和神经网络技术的进步,人工智能创作才屡获亮眼成绩。

周明介绍,小冰写歌是一个“编码与解码”过程。

研究人员首先用流行歌曲训练人工智能机器人。

训练充分后,就可开始创作:把歌曲主题以关键词形式输入后,就会被编码成人工智能可以理解的语言,机器人再以人能理解的方式解码输出,成为一句歌词;然后把这句词与原来输入的关键词合并作为新的输入,就可得到第二句,如此循环得到整首歌词。 同样,也可输入歌词,对应翻译成曲谱,即把曲谱也看作自然语言,由此完成计算机作词、谱曲。 “九歌”学写诗,也是“熟读唐诗三百首,不会作诗也会吟”。 “九歌”主创者、清华大学研究生矣晓沅输入了30多万首唐朝以来的古诗作为语料库,利用深度学习模型让计算机学习。

除了对诗句平仄、押韵规定外,并未人为给出任何规则,而是让计算机自己学习古诗中的“潜规则”。 “计算机怎样作出这样的诗,我们也不知其中规则。 ”孙茂松说,这是深度学习的“黑箱”现象。

在他看来,每首古诗像一串项链,项链上的珠子就是字词。

深度学习模型先把项链彻底打散,然后通过自动学习,将每颗珠子与其他珠子的隐含关联赋予不同权重。

作诗时,再将不同珠子重穿成新项链。

古人作诗多为抒发情志,风格偏悲愁,这也让“九歌”写的诗有些“伤春悲秋”。

团队希望通过强化一些轻松情绪样本的训练,让“九歌”变得积极一些。 此外,如何在保证全诗一致性的基础上写出更长的诗歌,也是新挑战。 意境上“功夫在诗外”除了写诗作曲,人工智能还进化出了写小说、作画等新技能。 日本研发的人工智能所创作的科幻小说《电脑写小说的那一天》,骗过了所有人类评审,成功入围日本微小说文学奖;谷歌人工智能还能进行绘画创作,有画作被拍出了8000美元高价。 人工智能已在棋牌、电子游戏等领域战胜人类,在艺术创作领域的最新进步,是否意味着它在这方面超越人类也为时不远?周明认为,目前人工智能创作还只是基于大数据的模仿,离真正人类的创作智能还差得很远,“训练人工智能创作方面的数据还不够多,比如说给歌词谱曲的数据;其次是灵感不够,因为光凭数据,只是一个追随者,写词、作曲都似曾相识,没有一种灵感突然迸发的感觉。

”在孙茂松看来,目前人工智能创作是颇受限制的创造性,理论上并未超出前人在千百年诗歌创作实践中无意识“界定”的创作空间。 古人写诗是“功夫在诗外”,常根据经历有感而发,有内容有意境,而机器暂时难以做到“托物言志”或“借景抒情”。 关于人工智能在创作领域超越人类的担心,专家认为是杞人忧天。 “在音乐、诗歌、散文等需要很深内涵或灵感的领域,我个人认为机器基本不大可能达到人的状态,但会对人创作产生辅助。 ”周明说。 不过,人工智能可提升专业创作者的效率,“如在写作时想不到用某个词,但人工智能为你联想出一个词,让你发现原来可以这么写。

”周明表示。

对普通人而言,“九歌”等人工智能创作系统可降低创作门槛,实现“人人都可以是诗人、画家或音乐家”的梦想。 孙茂松说,团队未来计划对“九歌”系统升级,让它判断人作诗的好坏,如在韵脚、平仄方面是否有误,在遣词造句方面是否词不达意或句不成篇,帮助人改进创作技能;还可通过大数据对古代文献进行“人文计算”、定量分析研究。 除了创作本身,研究机器创作还可为人工智能其他领域带来意想不到的好处,开启多领域交叉学科的创新。

“在让小冰学习音乐创作前,我们不曾想到音乐也可以用自然语言技术处理,”周明说,“所以自然语言一旦突破,就可带动认知智能突破,带动整个人工智能突破,就有很多原来不敢想象的场景可以落地了。 ”(彭茜柳丝)(责编:张连东、胡洪林)。

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